Longda's Interesting World

AI Memory 系统架构：用 Raw Ledger、Views、Policy 解释 Agent 长期记忆本质，并对照 System 2 与 PowerMem 工程实现。

得物基于 OceanBase 执行计划与 Hint 调优复杂 SQL，将 SQL2 从 4s 压到 0.02s 约 200 倍，业务超时清零并总体降本 43%。

OceanBase 社区 7 月月报：PowerMem 1.1.x 强化 Coding Agent 记忆与 IDE 集成，AgentSeek 迭代数据闭环，并汇总生态认证与城市活动。

OceanBase 湖库一体 AI 数据库设计理念：统一多模数据、开放计算与治理，让 Agent 获得实时可信的生产级数据底座。

从 Lakebase 与 AI 数据库谈起：Agent 需要怎样的数据底座？梳理 OceanBase Lakebase、seekdb、PowerMem 等 Agent 友好能力与演进方向。

OceanBase 与 Datawhale 发起 Easy Data x AI 开源课程共建，围绕 Agent、RAG、记忆、Skill 与 MCP，用真实工程经验补上数据基础课。

算秩未来用 OceanBase 承载约 20TB 生命科学训练语料，在一套库内完成标量、全文与向量混合搜索，支撑 AI 数据合成与 RAG 召回。

GLM-5.2 长程任务实测：用大模型把 OceanBase PowerMem SDK 从 Python 功能对齐到 TypeScript，覆盖边界、评测、七轮迭代与交叉评审。

信也科技用 OceanBase 升级风控核心库：摆脱 MySQL 分库分表在一致性、高可用与扩容上的瓶颈，存储压缩约 67%，并探索 AI 数据底座与 AIOps。

用 OceanBase seekdb 建模 2026 世界杯：Elo 与泊松分布生成赛果，蒙特卡洛模拟夺冠概率，完整展示 AI Native 数据分析实践。