Longda's Interesting World

喂饭级教程详解如何在 Dify v1.10.1 中将 OceanBase seekdb 配置为元数据库与向量数据库，一体化替代多组件架构，并通过阿里云百炼模型快速搭建知识库与 ChatBot 等 AI 应用。

本文以智能搜书应用为例，手把手演示如何基于 seekdb 完成数据导入、向量嵌入、HNSW 索引创建，并实现语义搜索、元数据过滤与 RRF 混合搜索，体验 AI-Native 数据库的一体化能力。

本文是一篇喂饭级教程，手把手演示如何基于 OceanBase seekdb 构建 RAG 检索增强生成系统，涵盖环境搭建、三种 Embedding 函数配置、数据导入、向量检索与 Streamlit 应用启动的完整流程。

OceanBase 开源 AI 原生数据库 seekdb 后发起有奖征文活动，邀请开发者部署体验 seekdb，或基于 seekdb、PowerMem、PowerRAG 搭建 AI 应用、Agent 与系统架构，分享实践经验并赢取奖品。

OceanBase 年度发布会 Hands-on AI Workshop 回顾：数百名开发者基于 seekdb，在 LangChain、Dify、OceanBase 专家指导下，两小时实操完成环境部署、Agentic RAG 搭建与长期记忆智能体构建的完整开发流程。

OceanBase 开源生态总经理封仲淹（老纪）系统回答 seekdb 为什么开源、与 OceanBase 的定位差异及开源长期性三个问题，并解读 AI 原生混合搜索数据库 seekdb 在数据融合、AI Inside 与轻量化上的设计思路。

本文系统梳理 OceanBase 中 Session ID 的设计逻辑：C 连接与 S 连接两类连接背后对应 cs_id、proxy_sessid、server_sessid、ss_id 四种编码，并结合多种查询命令示例与 kill 命令的透传/不透传行为，搭建理解与排查会话问题的知识框架。

本文用通俗白话解析 AI Memory：从人脑记忆的分类与操作出发，对比智能体记忆的存储区与存储形式，并深入剖析 Letta、Zep、Mem0 等主流记忆框架的实现原理，总结 Agent 记忆的技术演进趋势与底层存储需求。

本文系统介绍 OceanBase 分区基础知识，涵盖分区在分区裁剪、数据维护与数据分布中的作用，Hash、Range、List 三种基础分区方式的适用场景与设计要点，以及动态分区、自动分区分裂、二级分区组合等灵活的分区管理能力。

vivo 互联网业务引入 OceanBase 替代 MySQL，覆盖数据归档、水平分库分表、高并发与 HTAP 四大场景，实现高并发更新效率提升60%、复杂查询性能提升80%、存储成本降低50%，并自建统一运维平台。