千万会员,亿级交易:当 CRM 系统不堪重负,头部药企如何升级 OceanBase 实现“实时精准营销”?
重药集团 CRM 会员系统面对千万级会员、亿级交易与多维行为数据,传统数据库不堪重负。对比三款国产分布式数据库后选择 OceanBase,实现复杂查询效率提升 25.7 倍、存储空间节约 60%,支撑实时精准营销。
重药集团 CRM 会员系统面对千万级会员、亿级交易与多维行为数据,传统数据库不堪重负。对比三款国产分布式数据库后选择 OceanBase,实现复杂查询效率提升 25.7 倍、存储空间节约 60%,支撑实时精准营销。
本文介绍如何安装与使用 seekdb Cursor Extension,将 seekdb 官方文档注入 .cursor/rules 目录,让 Cursor AI 助手掌握向量搜索、混合搜索等知识,并以 Python 混合搜索示例演示实际效果与工作原理。
本文是 Agentic RAG 系列第四章,详解混合检索(Hybrid Search)如何融合向量检索、稀疏检索与全文检索三种模态,并基于 seekdb 实战构建加权分数融合与 Agent 动态选择搜索策略的完整方案。
OceanBase 生态工具产品负责人治民深入解析 OAT、obd、OCP、obshell / obshell Dashboard 四大运维管理工具的功能定位与相互关系,给出不同业务阶段的工具组合建议,以及从社区版到企业版的在线数据迁移升级路径。
本文是《Dify x OceanBase seekdb》系列的番外篇喂饭级教程,演示如何借助 Helm 仅用三条命令在 K8s 集群上部署以 seekdb 为元数据库和向量数据库的 Dify,并讲解 Pod 状态检查、异常重启与服务访问方法。
作业帮基于 OceanBase 构建 AI 业务数据底座,详解向量数据库选型、跨云主备租户复制、读写分离与云原生代理等多云架构设计,并分享 40+ 集群、20000+ 核规模下的大规模运维经验与降本成效。
OceanBase 研发同学从开发者视角解读开源的 seekdb、PowerRAG、PowerMem 三款 AI 产品:剖析 AI 时代多模态数据、上下文腐化与记忆管理三大挑战,阐释 Data×AI 战略下三者如何协同构建完整的 AI 数据基础设施。
作者用两个周末将企业知识库从 PostgreSQL+Elasticsearch+Pinecone+Redis 四数据库架构重构为 OceanBase 开源的 AI 原生数据库 seekdb 单库方案,查询延迟从 120ms 降至 58ms,每月节省 450 美元,附完整可运行代码与调优经验。
OceanBase 向量索引研发同学夏进深入解析 OceanBase / seekdb 向量索引的构建过程与五张辅助表结构,分析索引构建慢、内存占用高的根因,并给出加并行、提高采样率、改分区表、Rebuild 重建等优化方法。
滴滴自2024年应用OceanBase替换RocksDB、TokuDB,本文以网约车增长服务、核心归档库为例,分享百TB数据迁移、高并发限流、监控告警定制、Binlog Server高可用等大规模运维经验与新功能实践。