OceanBase 数据库诊断与调优的关键技术与方法
本文系统梳理 OceanBase 数据库的故障分类与成因,提出问题识别、数据收集、问题定位、方案制定、验证五步诊断调优流程,并介绍内部视图、日志分析以及 OCP、OAS、obdiag 等关键工具与方法。
本文系统梳理 OceanBase 数据库的故障分类与成因,提出问题识别、数据收集、问题定位、方案制定、验证五步诊断调优流程,并介绍内部视图、日志分析以及 OCP、OAS、obdiag 等关键工具与方法。
当智能机器人无法理解泰语等小语种时,开发者可借助 OceanBase 插件机制快速响应需求。本文解读插件低耦合、开放、自主可控的架构设计,以及分词器插件与外表插件的开发和使用方法,帮助你绕开漫长的内核开发周期,快速扩展数据库能力。
某卡牌游戏公司基于OceanBase向量数据库构建智能客服与UGC社区推荐系统,通过HNSW索引、关键词补充检索与智能重排序实现毫秒级检索,客服效率提升300%,推荐延迟降低75%,运维复杂度简化75%。
网易个人邮箱将分库分表与MySQL架构升级至OceanBase,经选型对比、唯一键治理、分区索引优化及OBKV-Redis实践,实现存储成本节省72%、QPS显著提升与实时分析升级。
ASH(Active Session History)是 OceanBase 数据库的"智能监控系统",每秒为活跃会话拍摄状态快照。本文通过三个零基础实验带你体验 ASH 的魅力,并深入解析其选择性记录、时间切片与环形缓冲区的实现原理。
多点DMALL分享零售SaaS场景下从MySQL迁移到OceanBase的实践:借助多租户资源隔离、透明扩缩容与高压缩比,存储成本节省超80%,实现降本提效与低成本系统升级。
本文从计划管理、并发控制、多维度缓存、热点行优化、日志聚合与编译优化等内核组件设计角度,解读OceanBase在高并发场景下保障系统性能的关键因素。
基于 OceanBase 原生向量能力构建 UGC 社区个性化推荐系统的落地指南:双向量用户兴趣建模(短期+长期)、一次 SQL 多路召回与融合排序,并给出表结构、性能调优与两周 MVP 路线。
本文梳理代码搜索从文本匹配、语义检索、图索引到智能体搜索的四次飞跃,并分享基于 OceanBase 向量化索引与私有化 RAG 构建 CodeRepoIndex 代码索引工具的实践经验。
华润万家旗下万家数科将基于中间件的MySQL分库分表集群升级为OceanBase,实现业务无感知平滑迁移,系统性能提升70%,存储容量降低约60%,硬件成本节约50%。