Longda's Interesting World

本文解读 OceanBase 向量索引混合查询的原理与使用，包括 Pre-filtering、In-filtering、Iterative-Ann 三种标量过滤方式的选择，以及全文与向量的融合排序方法和产品规划。

OceanBase 联合魔搭 ModelScope 推出 AI 驱动的数据库智能管理新范式，通过 MCP 让开发者用自然语言对话即可完成 OceanBase 集群的创建、运行、管理、诊断与数据分析。

快钱支付DBA分享DB架构从MySQL主备、MyCAT分库分表到OceanBase的三次变迁，详解迁移五大经验，最终实现硬件成本降低52%。

本文分享 OceanBase 选型 Dify 构建 AI 应用的实践，以 OceanBase 一体化替换 PostgreSQL、Redis、Weaviate 三套存储，并介绍心理评估、智能客服等多场景落地经验。

OceanBase 自动分区分裂特性详解：剖析手动分区的痛点，介绍自动分裂的原理、特点、适用场景与使用方法，并附分区表前置知识，助你无须规划分区也能用好分布式能力。

Doc2Dev 基于 OceanBase 向量数据库构建代码文档检索引擎，通过语义搜索与 MCP 集成为 AI 编程助手提供最新文档，有效消除代码幻觉。

快手从MySQL分库分表迁移到OceanBase，覆盖交易核对、支付等PB级核心业务，并从3.1升级至4.3版本，机器成本降低31%、资源节省50%。

同方智慧能源在新能源与地铁项目中对比HBase-Phoenix、Ignite、TiDB后选用OceanBase 4.2.1，性能达MySQL 8.0两倍，替代繁杂Hadoop架构，构建高可靠、易运维的能源数据底座。

OceanBase Agent 借助大模型简化数据库日常运维，内置 70+ SQL 工具，支持自定义 Tool、Playbook 任务流与 MCP 扩展，DBA 仅靠编写 SQL 即可构建自己的运维 Agent。

Dify 核心贡献者解读 Agentic AI 趋势与平台能力需求，介绍 OceanBase 为 Dify 提供 Database、Cache、向量检索一站式支持，并分享对话式心理量表实战案例。