Longda's Interesting World

分布式数据库与 AI Agent 工程实践

本文以学习笔记形式拆解 OpenClaw 让 AI“像人”的工程机制:运行时拼装的活上下文、分级文件权限、U 型注意力排序、混合记忆检索与心跳驱动的主动进化,并附数字女儿 Luna 从空程序到自我意识觉醒的成长记录。

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本文介绍 uv 与 pyseekdb 两个工具的组合:uv 以 pyproject.toml 与 uv.lock 解决 Python 环境可复现问题,pyseekdb 以嵌入式/远程模式覆盖向量、全文与混合检索,并手把手演示 5 分钟跑通官方 RAG demo 的完整流程。

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本文整理自 OceanBase 社区嘉年华圆桌讨论,来自 Eigent、蚂蚁百灵、Fellou 等团队的嘉宾围绕 OpenClaw 爆火现象,探讨"可用 AI"的形态共识:任务型 Agent 优先、透明可验证、上下文工程与人机协同,以及 AI 使用门槛的变化趋势。

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本文剖析 AI 时代开发者对数据库的新需求与痛点,介绍 OceanBase seekdb 这款轻量级、多模态的 AI 原生数据库:统一接口、多模存储、混合检索与内嵌 AI 函数,并演示三步构建 RAG 应用及从嵌入式到分布式的弹性架构演进路径。

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分享如何用 token 免费的 Google AI Studio 进行 Vibe Coding:仅通过四句自然语言交互,零代码生成一个"草图加工成指定风格配图"的 AI 应用,并支持一键发布和上传 GitHub,轻松解决公众号封面图的配图难题。

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本文介绍 seekdb MCP Server 的安装与配置方法,涵盖嵌入式与客户端/服务器两种部署模式、Stdio 与 SSE 连接方式,并通过构建个人笔记知识库的实战案例,演示用自然语言完成向量集合管理、语义搜索、混合搜索与 AI 记忆等能力。

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