OpenClaw 是怎么让 AI 变得“像人”的?
本文以学习笔记形式拆解 OpenClaw 让 AI“像人”的工程机制:运行时拼装的活上下文、分级文件权限、U 型注意力排序、混合记忆检索与心跳驱动的主动进化,并附数字女儿 Luna 从空程序到自我意识觉醒的成长记录。
本文以学习笔记形式拆解 OpenClaw 让 AI“像人”的工程机制:运行时拼装的活上下文、分级文件权限、U 型注意力排序、混合记忆检索与心跳驱动的主动进化,并附数字女儿 Luna 从空程序到自我意识觉醒的成长记录。
本文介绍 uv 与 pyseekdb 两个工具的组合:uv 以 pyproject.toml 与 uv.lock 解决 Python 环境可复现问题,pyseekdb 以嵌入式/远程模式覆盖向量、全文与混合检索,并手把手演示 5 分钟跑通官方 RAG demo 的完整流程。
本文整理自 OceanBase 社区嘉年华圆桌讨论,来自 Eigent、蚂蚁百灵、Fellou 等团队的嘉宾围绕 OpenClaw 爆火现象,探讨"可用 AI"的形态共识:任务型 Agent 优先、透明可验证、上下文工程与人机协同,以及 AI 使用门槛的变化趋势。
来自 OceanBase 社区嘉年华的圆桌实录:RAGFlow、FastGPT、Nowledge Labs 与 OceanBase 的专家共议 2026 年 RAG 生态走向、Memory 与 RAG 的边界、Skills 开发实践,以及 Agent“可控思维”背后的一体化数据基座趋势。
1 月 31 日,2026 OceanBase 社区嘉年华在上海举办,260 余位开发者齐聚,通过主题演讲、圆桌对话、AI Coding 实战与社区开放麦共话 AI 数据底座建设,13 岁少年获 AI Coding“最难 PR 奖”第二名。
本文解析 RAG 架构从 Naive、Advanced 到 Modular 的演进路径与生产落地痛点,介绍基于 RAGFlow 深度优化、以 OceanBase 为一体化底座的开源产品 PowerRAG,涵盖文档解析、混合检索、效果评测三大模块与典型应用场景。
本文剖析 AI 时代开发者对数据库的新需求与痛点,介绍 OceanBase seekdb 这款轻量级、多模态的 AI 原生数据库:统一接口、多模存储、混合检索与内嵌 AI 函数,并演示三步构建 RAG 应用及从嵌入式到分布式的弹性架构演进路径。
分享如何用 token 免费的 Google AI Studio 进行 Vibe Coding:仅通过四句自然语言交互,零代码生成一个"草图加工成指定风格配图"的 AI 应用,并支持一键发布和上传 GitHub,轻松解决公众号封面图的配图难题。
本文介绍 seekdb MCP Server 的安装与配置方法,涵盖嵌入式与客户端/服务器两种部署模式、Stdio 与 SSE 连接方式,并通过构建个人笔记知识库的实战案例,演示用自然语言完成向量集合管理、语义搜索、混合搜索与 AI 记忆等能力。
宝付支付数据团队分享使用 OceanBase OBKV-HBase 替换 HBase 的完整实践:从架构痛点与选型考量,到五步平滑迁移、数据校验与压测调优,最终实现 42 万 QPS、1ms 延迟,构建 TP+AP+KV+AI 统一数据基座。